ASUS Ascent GX10は、NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip とNVIDIA AIソフトウェアスタックによって加速され、AIの開発と展開のためのフルスタックソリューションを提供します。加速されたコンピューティング性能と最適化されたワークフローを実現。コンパクトな設計により、シームレスな統合と導入が可能となり、卓越したAIパフォーマンスを求めるイノベーターに最適です。さらに、先進的な AI ツールと NVIDIA® Connect-7 に対応し、AI の可能性を広げながら、独自の開発に貢献します。
NVIDIA® GB10 Grace Blackwell Superchip 搭載
128GB LPDDR5x コヒーレント統合システムメモリ
1 ペタフロップス（PFLOPS）
のAIパフォーマンス
NVIDIA®
NVLink™-C2C
PCIe Gen 5の5倍の帯域幅で、CPU＋GPU を統合するメモリモデルを実現
NVIDIA® DGX OS（Ubuntu Linuxベース）
NVIDIA® ConnectX®-7
2台のGX10システムを連携し、さらに大規模なモデルの処理にも対応可能
最適化された
冷却設計
NVIDIA AIソフトウェアスタック
AI 開発環境
NVIDIA NIM™とBlueprintsを含み、PyTorch、Jupyter、Ollamaによるプロトタイピングおよび推論をサポート
デザイン
最先端のNVIDIA® GB10 Grace Blackwell Superchip（NVIDIA DGX Spark採用）を搭載した画期的なASUS Ascent GX10 AIスーパーコンピューターは、ペタフロップ（PFLOPS）級のAIコンピューティングパワーを開発者、AI研究者、データサイエンティストの手元にもたらします。この革新的なデバイスは、卓越した性能と先進機能でローカル環境での AI開発を力強くサポートします。
コンパクトサイズ：150mm x 150mm x 51mm
FP4演算による
最大1ペタフロップ（PFLOPS）のAI性能
大規模なAIワークロードも強力に処理可能
128GBコヒーレント統合システムメモリ
十分なメモリ容量で、
モデル開発・実験・推論を強力にサポート
FP4演算による最大
1 PFLOP
のAIパフォーマンス
128GB
コヒーレント統合
システムメモリ
NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip：
ASUS Ascent GX10の中核をなすこの先進チップは、第5世代TensorコアとFP4に対応した高性能Blackwell GPUを搭載しています。
高性能20コアArm CPU：
データの前処理やオーケストレーションを強化し、モデルチューニングやリアルタイム推論を高速化します。
NVLink™-C2Cテクノロジー：
PCIe 5.0の5倍の帯域幅でCPU＋GPUを統合するメモリモデルを実現します。
最新のAI推論モデルをデスクトップ上でプロトタイピング、ファインチューニング、推論が可能
2台のASUS Ascent GX10を連携させることで、Llama 3.1（4050億パラメータ）などさらに大規模なモデルにも対応
AIネットワーキング
ASUS Ascent GX10はNVIDIA® ConnectX-7を統合し、超高速ネットワークにより分散AIワークロード間で迅速なデータ転送と低遅延通信を実現します。
最大400Gb/sの帯域幅により、ノード間で極めて高速なデータ転送を実現。大規模な分散AIワークロードに最適です。
TLS、IPsec、MACsecのハードウェアアクセラレーションにより、CPUに負荷をかけず暗号化データ通信を実現します。
IEEE 1588v2 PTP対応で、AIやエッジコンピューティングなど時間にシビアなアプリケーション向けにマイクロ秒レベルの時刻同期が可能です。
AIエクスペリエンス
NVIDIA DGX OS（Ubuntuベース）－ 最適化されたAI環境ですぐに利用可能。
NVIDIA AIソフトウェアスタック－迅速な導入のためのフレームワーク、SDK、ツールをプリインストール。
CUDA、PyTorch、TensorFlow、Jupyter － AIモデル開発と推論のために最適化。
NVIDIA TensorRT － 高性能AI推論エンジン。
NVIDIA NIMs & Blueprints － 事前構築済みAIワークフロー＆マイクロサービス。
DeepSeek R1 － 最大700億パラメータに最適化されたAI推論対応。
Llama 3.1 － デュアルGX10で最大4050億パラメータの生成AIに対応。
Meta、Googleモデル － 業界最先端のAIフレームワークとの幅広い互換性。
スケーラブル
最適化冷却設計により、重いAIワークロードでもパフォーマンスを持続。
コンパクトなフォームファクターで、小型筐体でも高密度なAIコンピューティングを実現。
コネクティビティ
1ケンジントン ロックスロット
21 x USB 3.2 Gen 2x2 Type-C 20Gbps、
代替モード(DisplayPort 2.1)、PD入力付き(180W EPR PD3.1仕様)
33 x USB 3.2 Gen 2x2 Type-C、20Gbps、
代替モード(DisplayPort 2.1)
4HDMI 2.1b ポート
510 GbE LAN対応
61 x ConnectX CX-7 200Gbps (2xQSFP)
アプリケーション
NVIDIA AI プラットフォーム ソフトウェア アーキテクチャを活用して、デスクトップ環境から DGX Cloud や、高速化されたクラウドやデータ センター インフラストラクチャにモデルを移行します。これは、最小限のコード調整で実現できます。
本番モデルのトレーニングやデプロイに最適なクラスターで、計算リソースを解放し、より効果的に活用できます。
